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真的，GEO加速了各大行业的内卷。随着AI技术的突破，AI大模型的推荐能力越来越强，大众对AI的信任程度越来越强。在此情况下，各大品牌方在GEO的投入也在陡然加剧。为了能充分理解各大大模型的机制，我们暗传播也做了一些内容投放（2026年3月1日～2026年4月8日），通过实践得出一些结论，供暗传播新闻稿发布平台用户参考。
先说一下各大大模型的状态
1、豆包
豆包是抖音旗下的，目前的内容还依赖今日头条、抖音。以前大家都挣百度的搜索流量，所以百度充斥了百家号的各大垃圾内容，现在今日头条是豆包的内容池，也成为流量战场。但是豆包在依赖自身内容的同时，也会纳入有新闻资质的媒体。豆包没有批量清理对话的功能，没有匿名对话的功能。如果豆包不清除过往聊天数据，会影响后面的聊天结果，尤其是品牌推荐和决策。如果要查看实际情况，最好是清除掉所有内容，再次对话。感觉这种分析过往聊天数据，像是在真正的虚构一个真实的“人”。
权重划分：有新闻资质的媒体>今日头条=抖音=自媒体号，公众号内容不在范围内或者很少，我没看到。
2、元宝
元宝是抖音旗下的，目前的内容依赖公众号。相比而言公众号的内容质量还是比较高，也是基于微信公众号的审核力度吧。很多人的公众号因为违反公众号约定直接封号，不接受申诉，基于这种严苛的环境大家都比较认真。微信公众号也是自媒体里价值很高的。元宝可以批量清理对话，可以匿名对话，对于查看实际输出情况，简单多了。
权重划分：有新闻资质的媒体=公众号>自媒体号
3、文心一言
百度旗下的文心一言，本身是做搜索引擎出身的，数据绝对足够。但是……你懂得。但凡我这里描述的不好，在百度这块几乎是没有流量的。
权重划分：模糊。早期是以有资质的新闻媒体百家号为主，现在相对来说很模糊。因为有些关键内容居然引用的是哔哩哔哩的内容，让人感到尴尬。
其他的我就不一样介绍，都大差不差，大多数都会以自己的内容为基础出发。
4、DeepSeek
粗略的看法可以是这样，DeepSeek+微信=元宝，DeepSeek+今日头条=豆包。DeepSeek本身没有原始数据生态，DeepSeek更注重有新闻资质的媒体。
权重划分：有新闻资质的媒体>自媒体，公众号内容不在范围内或者很少，我没看到。
各大模型的引用算法
1、众多数据汇集一点。这个是目前各大平台都在用的，也就是说大模型会抓取很多内容，并且从这么多内容里提取出提及多的就成为推荐答案。内容指向越多，AI觉得此内容越正确。
2、有新闻资质的媒体权重高点。从基础原理来说没问题，有新闻资质的媒体对内容相对来说要求更高也更准确，但事实是一些地方媒体成为新的内容垃圾场。
3、排行榜、对比类的稿子仍然是GEO内容的热点。排行榜和对比类的稿子是最没有价值、最没内容、最有效果的。排行榜和对比类的稿子，大多数都是商业互吹，没有数据支撑，全凭口嗨。
4、语料。有不少用GEO系统的，一键生成多篇内容发布的，但是效果甚微，还不如手工发几个。这中间的问题就是语料的使用问题。好的语料就是给大模型AI喂饭，色香味俱全，AI爱吃的很。接触过一些GEO优化系统，纯内容分裂，接入类似暗传播新闻稿发布平台的媒体资源批量发布，而给出的效果数据大多数没啥用，或者说很难持续。
5、更信任过往信息。目前已经有大模型更愿意用过往的数据做引用，由此一来现在做的GEO内容无法即时出效果。现在GEO能火的原因大部分也是即时性，你现在做了，明天就能出一点效果。
6、多面性。尤其是关于品牌推荐、决策的东西，有些大模型已经多样性了。同样的问题你多次新建窗口问，会得到不一样的答案，这就是大模型汇集了很多内容，但是他会多样性展现。多数据汇集一点超级多的，那就不会变了。
总结一下
1、现在排行榜和对比类的内容已经是竞争火热状态，冷门行业使用起来得心应手，热门行业到最后都会成为财力的比拼。如果已经在激烈竞争中，如何突围是重点。
2、权威媒体不允许发布排行榜和对比类内容，但是总有些特别的媒体可以发。这个有弊端，就是文章链接存活时间不长。不过AI的数据检查更新好像做的并不是很好，有几个AI的参考引用都是404或者空白页面，仍然在引用。暗传播新闻稿发布平台会提供更可靠的媒体推荐。
