新闻稿PR稿发布有没有AD Value？新闻稿发布如何做报告？

什么是AD Value？

AD Value = Advertising Value（广告价值）

通常指：

• 某个曝光（比如一篇报道、一次展示）换算成广告投放需要多少钱

• 常见于公关行业（PR），例如：

  • “这篇媒体报道的 AD Value 是 50,000 元”

  • 意思是：如果用广告投放获得同样曝光，大概要花 50,000 元

PR新闻稿稿发布后没有阅读数据，有AD Value吗？

暗传播新闻稿发布平台是对接各大媒体的平台，只是简单的新闻稿发布动作，不涉及任何广告效果反馈。大部分媒体没有阅读数据，个别媒体阅读数据是对外展现的。

AD Value在没有数据加持的基础上，是无法衡量的。

阅读数据的统计方式

1. 简单的统计
   很多网站统计阅读数据就是统计网页打开的次数，基本是通过js加载次数来计数。这种统计实际上没什么价值，只要在一个网页上疯狂的按F5，阅读数据就飞快的上涨。很显然没什么意义。有的网站为了能以假乱真，会延迟数据展现，即疯狂按F5的时候，阅读数据并不会上涨，让人以为他的数据统计很高级。过一段时间再返回来查看，阅读数据莫名其妙的上涨的很厉害。
2. 计算过IP的统计
   计算过ip的统计相对而言就比较有价值，也就是个人通过按F5已经不能提升阅读数据了。一个IP对应一个人。但是这种对于会使用流量工具的人来说太简单了。随便跑一下，数据疯狂上涨。
3. 通过IP、UA等过滤手段
   和过滤IP的性质一样，主要是通过设置多重身份认证来实现数据更真实。但是这种在当下通过技术手段，无非是稍微麻烦点。
4. 第三方统计平台
   百度统计、Google Analytics等。都是通过加载对应的js统计代码来分析网页打开加载情况。
5. 统计账号单位时间浏览
   代表平台是微信公众号。这种就是如果想要阅读数据增加，必须用微信号打开阅读内容才是有效阅读。这种想要增加阅读数据成本非常高，有这个功夫刷数据不如投广告。

关于阅读数据

阅读数据的计算方式每个媒体、平台计算的方式都不一样。换而言之，就算是媒体反馈的数据，也未必是有效的。

新闻稿只是文字内容，我们没办法在里面添加我们自己的js跟踪代码，真实情况无法得知。

如何看待传播效果分析工具、舆情监测工具的反馈

我看过很多传播报告，包括很多知名的通讯社的传播报告。里面偶尔有几个展现阅读数据的媒体，只要耐心查，总会查到蛛丝马迹的。我看到那些媒体反馈的阅读数据只有不到100阅读，而通讯社给的报告里有几十万的阅读数据。这种情况不是个例，我看过很多报告都存在这种问题。有些报告是公开展示的案例报告。

Google还需要在媒体平台上安装js代码才能监测到网页打开情况，Google也只能计算自己搜索引擎里网页打开的情况。其他第三方统计平台除非拥有所有媒体的原生数据，反馈才是准确的，这也是为什么很多监测分析工具反馈的都是估算值。

报告咋做？

我们暗传播建议，一份专业的新闻稿传播效果报告，应包含以下维度，按重要性排序：

1. 核心：发布结果监测（确保“有没有”）

• 媒体清单与链接：提供所有确认发布的媒体名称、完整发布链接（而非截图）。这是最基础、最无可辩驳的证据。

• 收录证明：对于重要的新闻稿，提供主流搜索引擎（百度、搜狗、360、Google）在发布后24-48小时内的收录截图。证明信息已进入公共检索库。

2. 重点：传播质量评估（判断“好不好”）

• 媒体层级与权重：不再强调阅读数，转而分析发布媒体的属性。例如：中央级、财经类头部、垂直领域TOP媒体、地方门户等。媒体的固有权威性比一个虚无的数字更有价值。

• 内容传达完整性：检查媒体报道是否完整传达了新闻稿的核心信息点（如品牌名、产品名、核心主张、关键数据）。一份在权威媒体上被完整、正面引用的报道，其价值远超100篇被篡改的“水稿”。

• 标题与版位：记录发布时的标题是否被优化，以及是否出现在媒体的重要频道（如首页、频道首页、要闻区）。

3. 增量：扩散与搜索表现（追踪“广不广”）

• 二次传播线索：监测是否有其他网站、自媒体、论坛在媒体发布的基础上进行了转载或摘要引用。这能证明内容具有一定的传播力。

• 搜索引擎能见度：在发布后一段时间，使用品牌或产品的核心关键词进行搜索，观察新闻稿页面是否出现在搜索结果的前三页。这直接关系到信息的主动获取效率。

4. 高阶：业务关联洞察（探索“实不实”）

• 咨询线索关联：这是最有价值的评估。在发布周期内，询问销售或客服团队，是否有客户提及“我在XX网上看到了你们的新闻”。这建立了传播与商业机会的直接弱关联。

• 舆情风向记录：如果涉及重大发布或敏感信息，报告应包含发布后的舆情口碑简述（正面、中性、负面声量比例），而非简单数字。

给报告撰写者的最终建议：

• 诚实是最大的专业：明确在报告前言中说明：“鉴于当前互联网数据环境的复杂性，本报告摒弃了无法验证的阅读量与AD Value估算，转而采用以下可验证、可追溯的维度进行评估。”

• 用证据代替数字：多使用链接、截图、收录证明等“证据”，少用柱状图、曲线图包装的“估算数据”。

• 设定正确的预期：在项目开始前就与客户沟通，新闻稿的核心价值是权威告知、信任背书与搜索占位，而非追求瞬时爆款流量。报告是对这些目标完成度的检验清单。

一份真正专业的报告，不是一份用华丽图表堆砌的“数学作业”，而是一份用事实和逻辑编织的“证据链”。它或许没有动辄“千万曝光”的视觉冲击，但它每一页都坚实、可信，经得起推敲。这，正是“暗传播”所倡导的——在信息纷杂的时代，用可验证的真实，构建牢不可破的传播信任。