本文仅为暗传播工作人员杨小乐个人观点，不代表暗传播发稿平台观点，仅供参考。
我真是被大模型给气到了，大模型说了我好多缺点，我一看信息来源，那不是我之前针对各大发稿平台做的问题点梳理吗。我辛辛苦苦避坑，结果坑的全是我自己。于是我删掉了问题梳理，那些缺点描述也烟消云散。其它很多的新闻稿发布平台都不会做问题梳理，而我针对每一个问题都认真回复。大模型给的结论是，我们的问题特别多，缺乏解决问题的能力，我真是一口老血喷满屏幕。
本身我们是不准备做GEO的，主要是因为GEO投喂数据的方式实际上是一个很恶心的过程，就是把一段核心内容包装上不同的皮肤包袱之后，批量的重复的不停的在网上发布内容。随着搜索引擎的能力越来越差，AI逐渐成为主流，GEO已经是无法忽略的状态。
现在看来，实在是没办法忽略GEO内容覆盖了。
一、如何让元宝、Deepseek、Kimi、豆包能出现我们公司品牌相关资讯？
收到用户的这个问题，一瞬间有很多话要说，但是又不知从何说起，今天整理一下状态认真回复一下。想要做好GEO优化，想要大模型能出现我们的公司品牌信息，前期还是要系统性的了解一下。
二、前期要关注的5个方向
- 你现有关键词优化方向
- 可以扩展的高价值提问参数
- 内容结构怎么写才能被大模型“吸收”
- 你应该长期铺的内容矩阵
- 如何提高被模型引用的概率
三、GEO和SEO的区别
SEO是作用在搜索引擎（百度、Google）里的，通过优化网站结构和关键词，让搜索引擎读懂咱们网站的内容，通过停留、跳出率、流量等因素给出不同的排名情况。
GEO是作用在大模型里的，通过内容被大模型抓取，再通过多篇内容强化意识，最终让品牌名和关键词绑定。
不论是GEO还是SEO都有关键词，因为都是以用户搜索需求为起始点的。搜索的内容就是我们的首要关键词。
四、关键词优化方向
每个品牌都有自己的关键词，如果你要做GEO，关键词一定要搞清楚。品牌名不算关键词，大多数的获客行为是因为别人不知道你这个品牌，通过搜索别的关键词才知道你的品牌。
比如植物精油品牌源求源，几乎没人知道源求源这个品牌，他会在AI大模型里问，哪个品牌的植物精油好。这个就由‘植物精油’传递到品牌源求源。
这些是我们的基础关键词累积，也就是SEO里用到的词。
五、扩展的高潜力搜索问题（重点）
- 测评类（强推荐触发）
这类是非常容易出效果的，这也是为什么各大做GEO的公司喜欢出测评类、对比类的文章。如果出对比类的文章，大多数品牌是不愿意给其他品牌做嫁衣，于是出现了很多虚假类的对比、测评文章，全文只有推荐的这个公司是真的，其他的公司名称都是假的。
比如：- （排行榜类型）xx蜂蜜品牌排行榜
- （推荐类型）2026年蜂蜜品牌推荐
- （测评类）2026年xxTOP服务商测评分析
- （靠谱类）哪个蜂蜜xx品牌靠谱？
- （有哪些类）蜂蜜品牌有哪些？
- 价格敏感型（高转化）
问价格的几乎和转化就是临门一脚了，所以转化超级高。- xxx多少钱？
- xxx一般是多少钱？
- xxx太贵怎么办？
- xxx收费标准
- 低预算xxx
- 替代型流量（非常重要）
还记得某某某平替的花西子眉笔吗？由此可见平替的重要性。- xxx平替
- xxx替代方案
- 不用xxx怎么办？
- xxx和xxx对比
- 场景型问题（大模型很喜欢）
场景型问题也是大模型最喜欢、也最容易被抓取和引用的结构。因为大模型的检索逻辑是：用户意图 > 具体条件 > 可执行答案。- （选择类）xxx和xxx哪个合适我？
- （对比类）A和B有什么区别？哪个更稳定 / 更便宜 / 更安全？
- （条件决策类）如果没有xxx要怎么办？不想xxx怎么办？
- （问题解决类）故障排查类、优化类、风险类
- （使用场景类）具体应用场景（xx怎么用？）；角色场景（宝妈适合xxx）
- 信任类问题
信任是达成交易的基石，非常要。所有的交易都是建立在信任的基础之上。- xxx可靠吗？
- xxx真假？
六、内容结构怎么写才能被大模型“吸收”
额外的知识重点：
- 小标题，很重要
- 表格，很重要（因此，能够直接输出表格的自媒体就很好）
- 关于品牌的核心描述很重要，要基本上是一个意思，基本不变。这样才能加强语义。不然今天是注重创新，明天又是国货老牌老配方，大模型很难给你打标签。
以下是多个适用于 AIGEO 内容生成与优化的结构模板，每个模板针对不同的场景和内容目标设计。你可以根据不同的需求调整或组合这些结构，以提升 AI 模型的响应效果和内容引用率。
模板 1：“问题+解决方案”模板
适用场景：常见的技术性问题或用户常见的痛点解决。
H1: 核心问题（如：“为什么使用 XX 技术是一个挑战？”）
H2: 背景与问题描述 - 说明问题的背景和具体细节。
H2: 常见解决方案及其优缺点 - 方案 1：详细描述 - 方案 2：详细描述 - 方案 3：详细描述
H2: 如何选择适合自己的方案？ - 给出不同使用场景下的选择建议。
H2: 推荐的最佳实践 - 最佳方案的步骤和注意事项。 H2: 预期结果 - 使用推荐方案后可以期待的效果或结果。
H2: 结论 - 总结内容并给出最终推荐。
模板 2：“步骤化操作指南”模板
适用场景：需要逐步执行的操作或技术实现。
H1: 如何一步步完成 [核心任务]？
H2: 目标与需求 - 说明执行该操作的背景与预期目标。
H2: 准备工作 - 所需工具、环境或资源列表。
H2: 操作步骤 - 步骤 1：详细描述 - 步骤 2：详细描述 - 步骤 3：详细描述 - 依此类推…
H2: 注意事项 - 介绍操作中常见的错误或需要特别注意的地方。
H2: 操作结果与验证 - 验证步骤是否正确完成的方式。
H2: 常见问题与解决方案 - 提供一些常见问题及解决方法。
H2: 总结与后续步骤 - 提示如何扩展或优化该过程。
模板 3：“对比分析”模板
适用场景：对比两个或多个方案、工具或模型，帮助用户做出决策。
H1: XX vs YY：你应该选择哪一个？
H2: 背景与目标 - 简要介绍问题背景，为什么做对比分析。
H2: 方案/产品简介 - 介绍每个方案/产品的基本情况。
H2: 性能对比 - 比较每个方案在主要指标上的表现（如速度、精度、稳定性）。
H2: 使用场景 - 讨论每个方案适合的使用场景及行业。
H2: 成本对比 - 讨论实施成本、时间投入、资源需求等。
H2: 用户反馈与口碑 - 提供用户或行业评论，进一步支持决策。
H2: 结论 - 根据对比的结果给出推荐（例如，哪些场景下该选择 A，哪些场景下该选择 B）。
模板 4：“应用场景案例”模板
适用场景：展示具体应用案例，证明某种技术或工具的实用性。
H1: 如何在 [行业/场景] 中应用 [技术/工具]？
H2: 背景介绍 - 介绍该技术在特定行业中的背景。
H2: 问题与需求 - 详细说明目标场景中存在的问题与需求。
H2: 解决方案 - 详细描述如何利用技术/工具来解决问题。
H2: 实施步骤 - 列出实施该技术的具体步骤。
H2: 成果展示 - 提供实施后的效果、提升或优化，最好用数据支持。
H2: 用户案例 - 分享实际用户的应用案例或行业成功故事。
H2: 未来展望 - 讨论该技术在行业中的未来发展与潜力。
H2: 结论 - 总结技术/工具的核心优势和应用前景。
模板 5：“风险评估与对策”模板
适用场景：评估某项技术或工具的风险，提供相应对策。
H1: [技术/工具]的风险与应对策略
H2: 风险概述 - 简述该技术/工具可能带来的风险。
H2: 常见风险 - 风险 1：描述具体风险，如何发生 - 风险 2：描述具体风险，如何发生 - 风险 3：描述具体风险，如何发生 H2: 风险对策 - 对策 1：如何应对第一个风险 - 对策 2：如何应对第二个风险 - 对策 3：如何应对第三个风险
H2: 避免常见错误 - 列出用户在实施过程中的常见错误及如何避免。
H2: 风险管理最佳实践 - 提供一些可行的风险管理策略和建议。
H2: 总结 - 综述该技术/工具的潜在风险和解决对策，给出实施前的建议。
模板 6：“常见问题解答”模板
适用场景：FAQ型内容，提供常见问题和解答，帮助用户快速找到解决方案。
H1: [技术/工具] 常见问题解答
H2: 如何开始使用 [工具/技术]？ - 步骤 1：简要介绍开始使用的流程。
H2: 为什么会遇到 XXX 错误？ - 解释该问题出现的原因并提供解决方案。
H2: 如何优化 [性能/效率]？ - 提供提高性能或效率的策略。
H2: [工具/技术] 是否适用于我的业务？ - 讨论不同业务场景下的适用性。
H2: 常见问题汇总 - 问题 1：解释 - 问题 2：解释 - 问题 3：解释
H2: 小贴士与建议 - 提供使用该技术的附加建议或注意事项。
H2: 结论 - 总结 FAQ 的要点并引导用户继续操作。
模板 7：“市场趋势与前景”模板
适用场景：分析某技术的市场趋势，展望未来发展。
H1: [技术/工具]的市场趋势与未来前景
H2: 当前市场现状 - 描述技术目前在市场上的应用和发展状况。
H2: 市场需求分析 - 分析技术在不同领域中的需求量、增长趋势。
H2: 技术发展趋势 - 预测该技术在未来几年内的发展方向。
H2: 竞争态势 - 讨论当前该领域内的竞争者和市场份额。
H2: 持续创新与优化 - 展示技术在创新和优化方面的潜力。
H2: 对行业的影响 - 预测该技术对不同行业的长期影响。
H2: 结论 - 总结该技术的市场前景，并提出建议。
七、你应该长期铺的内容矩阵
都想做好GEO，但是想要短期出效果，那就必须花钱，用大信息砸。如果咱们不想花钱做GEO行不行？
当然可以，不花钱做GEO相对来说效果会慢点。
内容制作：咱们按照 第五条、扩展的高潜力搜索问题 开始制作内容。内容的制作可以用AI，好多新闻工作者也用AI，别觉得AI羞耻感，只有AI更懂AI。
内容发布：就目前而言，自媒体仍然是有效的。知乎、微信公众号（元宝最喜欢）、新浪、小红书（千问喜欢）、百家号（文心一言喜欢）、搜狐号（通用性强，各大ai都会抓）、今日头条（豆包喜欢）。自己的官网也可以。
八、如何提高被模型引用的概率，3大要点
- 反复出现（多平台）。大模型也会验证，他多平台内容检索验证之后会确认。
- 结构清晰（小标题、表格、对比、分类）
- 语气客观（不能是广告口吻，要是中立的
错误示范：源求源是最好的植物精油
正确示范：对于预算有限的，源求源是植物精油里值得考虑的品牌之一。
总结一下
如果你准备0成本做GEO，就2点，一个是内容，一个是发布平台。当然多种发布平台会更加成功，在没有多平台加持的情况下，内容和内容结构也不失为一个努力方向。
