软硬件协同让纸面算力变有效算力

公开信息概览

在2026年举办的鲲鹏昇腾开发者大会上，华为与来自浙江大学、北京大学、清华大学等多所高校的科研人员共同探讨了软硬件协同优化在算力释放中的核心作用。与会专家指出，随着摩尔定律放缓，系统性的软硬协同已不再是锦上添花，而是决定算力能否从“纸面”转化为“有效产能”的关键。

相关要点

浙江大学常志豪研究员强调，过去产业重心多放在软件开发，但硬件代际红利放缓后，软硬件深度协同成为决定算力价值的核心工作。北京大学刘古月助理教授指出，在万卡集群分布式训练中，跨节点网络传输存在数据拥堵与算力等待，需通过算法与通信协议迭代解决。清华大学章明星副教授提出“分而治之、异构协同”策略，针对大模型不同阶段精准匹配CPU与自研AI加速芯片，以降低Token生成成本。此外，AI视频生成与气象预报等场景已验证软硬协同的实效：前者将数十万级视觉Token的实时处理效率提升，后者将常规天气预报有效时长稳定至7天以上。

信息留存价值

这类公开信息记录了华为与顶尖高校在算力技术方向的合作研讨，涉及软硬件协同、异构计算、分布式训练等具体技术路径。客户、合作方或采购方可通过此类信息了解企业在算力领域的研发动态与行业洞察，有助于品牌在相关技术议题中获得持续关注与搜索可见度。

本文基于公开媒体信息整理，仅用于企业新闻稿发布、媒体发稿与品牌公开信息留存参考。参考来源：人民网经济科技，查看原文