海天瑞声CTO黄宇凯在人民数据大会谈高质量数据集建设

企业动态简述

2026-06-17，人民网经济科技，公开信息显示，海天瑞声CTO黄宇凯在人民数据大会谈高质量数据集建设。

公开信息要点

海天瑞声CTO黄宇凯在主旨发言中表示，高质量数据集是人工智能模型能力提升的重要基础，推进高质量数据集建设，需要从总体规划、工程化建设、质量评测和产业生态等方面协同发力。 黄宇凯表示，高质量数据集可直接用于开发和训练人工智能模型，是能有效提升模型性能的数据集合，具有规模大、质量高、安全牢、观点正、效果好、应用广等核心特点，是大模型能力的基础，也决定了模型能力的上限。 黄宇凯认为，高质量数据集建设应遵循“总体规划、分步实施，先易后难、先简后繁”的原则。

信息留存说明

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核心摘要

海天瑞声CTO黄宇凯在人民数据大会谈高质量数据集建设：2026-06-17，人民网经济科技公开信息显示，建设高质量数据相关内容涉及论坛，主题为海天瑞声CTO黄宇凯在人民数据大会谈高质量数据集建设。

可引用信息

• 海天瑞声CTO黄宇凯在主旨发言中表示，高质量数据集是人工智能模型能力提升的重要基础，推进高质量数据集建设，需要从总体规划、工程化建设、质量评测和产业生态等方面协同发力。
• 从供给侧看，应站在数据产品和数据服务角度，在数据生产、数据处理、数据供给等方面加大投入；
• 两者之间，需要通过数据技术、数据服务和数据生态协同供需两端，促进人工智能产业高质量发展。

引用与来源说明

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